3.4 Mobilitätssektor
Einer der vielen Digitalisierungsansätze einer Digitalisierung im Mobilitätssektor ist die intelligente Verkehrsstromanalyse und Steuerung. Wie so etwas funktionieren kann, wird im Video Mobile Lösungen für den Verkehr der Zukunft am Beispiel Tel Aviv gezeigt.
UbiGo und Fluidtime
Die App UbiGo ermöglicht Bewohnern in Schweden, die gesamte verfügbare öffentliche und private Mobilität einer Stadt per Mobilitätsabo zu konsumieren.
Startup Greyp
Ein Beispiel für Digitalisierung im Mobilitätsbereich ist auch das Startup Greyp: Es stellt E-Bikes her, die eigenständig ihren Verleih sowie Strom- und Mautzahlungen durchführen.
Auch im Video Das europäische Cloud-Projekt GAIA-X & intelligente Verkehrssteuerung geht es um den Einsatz digitaler Instrumente zur Steuerung des Verkehrs, im Gegensatz zum Beispiel Tel Aviv werden jedoch hier die Themen „sicherer Datenraum“ „Datensouveränität etc. adressiert:
Digitalisierung wird auch dann sinnvoll sein, wenn es beispielsweise darum geht, die Auslastung von Autos in einem Sharing-System zu erhöhen: (Riahi, K.; 2021) argumentiert, dass durch eine Vernetzung von Daten, zum Beispiel, dass man weiß, wer wann wohin reisen möchte, die Auslastung der Fahrzeuge erhöht werden kann und dadurch letzten Endes viel weniger Fahrzeuge benötigt werden. Die Energie- und CO₂-Ersparnis liegt in der geringeren Anzahl der Fahrzeuge, die benötigt werden.
Automatisiertes Fahren
Im automatisierten Fahren unterscheidet man 5 Stufen, wobei Stufe 1 das assistierte Fahren ist, Stufe 2 das teilautomatisierte Fahren, Stufe 3 das hochautomatisierte Fahren und die Stufen 4 und 5 schließlich das vollautomatisierte Fahren bzw. fahrerlose Fahren; derzeit ist die Stufe 3 erreicht (siehe Agora Verkehrswende, 2020).
Die Erwartungen in ein automatisiertes Fahren sind Effizienzsteigerungen durch harmonisierte Fahreigenschaften wie angepasstes Beschleunigen und Abbremsen, durch eine optimierte Motoransteuerung und eine Berücksichtigung der topographischen Verhältnisse; außerdem wird ein verbesserter Verkehrsfluss erwartet (siehe Agora Verkehrswende, 2020).
Eine wesentliche Frage ist jedoch die Energiebilanz, wobei vor allem der Energieverbrauch für den hohen Datenaustausch entscheidend sein könnte. „Aus heutiger Sicht könnten pro automatisiertem Fahrzeug Datenmengen von 1,4 bis 19 Terabyte pro Stunde (TB/h) anfallen. Insbesondere die Datenmengen, die an andere Verkehrsteilnehmer oder die Plattform übertragen werden, sollten möglichst geringgehalten werden, um einen effizienten Betrieb zu ermöglichen. Sie sind eine entscheidende Größe für den Energieverbrauch des Gesamtsystems. Bereits eine übertragene Datenmenge von 0,8 TB/h kann sämtliche Energieeffizienzvorteile, die das automatisierte Fahren an anderer Stelle bringt, zunichtemachen“ (Agora Verkehrswende, 2020).
Im Kurs Smart Cities in Woche 9: Mobilität und Stadt I wird das Thema Flächenverbrauch verschiedener Verkehrsmittel thematisiert.
Teilen — das Material in jedwedem Format oder Medium vervielfältigen und weiterverbreiten.
Der Lizenzgeber kann diese Freiheiten nicht widerrufen, solange Sie sich an die Lizenzbedingungen halten.
Unter folgenden Bedingungen:
Namensnennung — Sie müssen angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade Sie oder Ihre Nutzung besonders.
Nicht kommerziell — Sie dürfen das Material nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.
Weitergabe unter gleichen Bedingungen — Wenn Sie das Material remixen, verändern oder anderweitig direkt darauf aufbauen, dürfen Sie Ihre Beiträge nur unter derselben Lizenz wie das Original verbreiten.
Keine weiteren Einschränkungen — Sie dürfen keine zusätzlichen Klauseln oder technische Verfahren einsetzen, die anderen rechtlich irgendetwas untersagen, was die Lizenz erlaubt.
Hinweise zur Namensnennung/Zitierweise:
Texte: Autor_innen des Lernfelds/ Fallbeispiel/ Kurswoche, Erscheinungsjahr, Titel des Lernfelds/ Fallbeispiel/ Kurswoche. Hrsg.: e-genius – Initiative offene Bildung, www.e-genius.at”
Bilder: „Name der Rechteinhaberin/des Rechteinhabers/ Name des Fotografen www.e-genius.at“
Haftungsausschluss:
Sämtliche Inhalte auf der Plattform e-genius wurden sorgfältig geprüft. Dennoch kann keine Garantie für die Richtigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit der Inhalte übernommen werden. Der Herausgeber übernimmt keinerlei Haftung für Schäden und Nachteile, die allenfalls aus der Nutzung oder Verwertung der Inhalte entstehen. Die Zurverfügungstellung der Inhalte auf e-genius ersetzt keine fachkundige Beratung, die Abrufbarkeit der Inhalte ist kein Anbot zur Begründung eines Beratungsverhältnisses.
e-genius enthält Links zu Webseiten Dritter. Das Setzen von Links ist ein Verweis auf Darstellungen und (auch andere) Meinungen, bedeutet aber nicht, dass den dortigen Inhalten zugestimmt wird. Der Herausgeber von e-genius übernimmt keinerlei Haftung für Webseiten, auf die durch einen Link verwiesen wird. Das gilt sowohl für deren Verfügbarkeit als auch für die dort abrufbaren Inhalte. Nach Kenntnisstand der BetreiberInnen enthalten die verlinkten Seiten keine rechtswidrigen Inhalte, sollten solche bekannt werden, wird in Erfüllung rechtlicher Verpflichtungen der elektronische Verweis umgehend entfernt.
